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Trois caractéristiques clés de Neo QLED 8K — expliquées graphiquement – ​​Samsung Newsroom France

ByMaria G

May 11, 2022

Samsung est mondialement connu pour sa technologie TV innovante, visant chaque année à améliorer la qualité de l’image avec le dernier Neo QLED 8K et le MICRO LED à la pointe de la technologie. Qu’il s’agisse du contrôle du rétroéclairage et des niveaux de contraste ou de l’étalonnage et de l’amélioration de la profondeur, toutes les fonctionnalités de Samsung fonctionnent ensemble pour offrir une qualité d’image irréprochable.

La gamme Neo QLED 8K de cette année comprend des fonctionnalités qui produisent ses images les plus “réelles” à ce jour, élevant sa qualité d’image à un autre niveau. Entre le processeur Neural Quantum 8K mis à jour, la nouvelle fonctionnalité de mise à l’échelle de l’IA et la nouvelle application d’étalonnage, l’expérience à l’écran d’un consommateur devient pratiquement réaliste, lui permettant de gérer facilement son expérience à l’écran de manière beaucoup plus personnelle.[1]

Pour saisir pleinement les technologies et les fonctionnalités de la gamme Neo QLED 8K 2022, Samsung Newsroom les présente dans un format graphique dynamique pour une compréhension facile.

Mappage de contraste 14 bits

Image simulée à des fins d’illustration.

Les panneaux Neo QLED 8K 2022 sont conçus pour fournir des détails extrêmes dans tous les types de scènes avec le mappage de contraste 14 bits nouvellement ajouté, s’appuyant sur le contrôle 12 bits existant offert en 2021. Le résultat est un nouvel écran 8K qui est capable de montrer une qualité d’image extraordinaire avec plus de contraste et de contrôle sur les détails.[2] Comme indiqué ci-dessus, la cartographie de contraste 14 bits nous permet de voir les détails fins à la surface de l’eau ainsi que la texture granuleuse des roches sous l’eau.

Améliorateur de profondeur réelle

Image simulée à des fins d’illustration.

Lorsque l’œil est concentré sur l’objet, il dirige son attention sur l’objet, en se concentrant sur la netteté, la clarté et la texture de l’objet tout en conservant l’arrière-plan. Le processeur quantique neuronal 8K du Samsung Neo QLED 8K 2022 agit de manière assez similaire grâce à sa nouvelle fonctionnalité, le Real Depth Enhancer, qui augmente le contraste global et la définition de l’objet, créant une sensation de profondeur et faisant ressortir les images.

Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, le Real Depth Enhancer guide naturellement les yeux des consommateurs pour qu’ils se concentrent sur l’objet devant eux, créant de la profondeur et permettant au rhinocéros de se démarquer vraiment de l’arrière-plan.

Étalonnage intelligent

Image simulée à des fins d’illustration. Séquence raccourcie.

Avec une nouvelle année d’améliorations de la qualité d’image, vient un nouveau sens du contrôle pour Samsung Neo QLED 8K. Désormais, les téléspectateurs peuvent calibrer et optimiser leur affichage à partir de la barre de menus ou via l’application Smart Calibration sur leur smartphone.[3] Avec le mode de base, l’application propose des images calibrées en 30 secondes seulement, tandis que le mode professionnel offre un calibrage et une optimisation approfondis de l’image en 5 à 8 minutes. Les deux modes nécessitent un processus simple en une étape de la part de l’utilisateur pour optimiser l’image à l’écran. Comme illustré ici, l’amélioration du mode professionnel est très apparente, permettant aux téléspectateurs Neo QLED 8K de profiter de son matériel haut de gamme et de sa technologie de mise à l’échelle de l’IA.[4]

[1] Par rapport à la gamme Neo QLED 2021 de Samsung.

[2] Comparé au téléviseur intelligent Neo QLED 8K de Samsung – QN900A.

[3] Nécessite les modèles des séries Galaxy S, Note, Z Flip ou Z Fold sortis après janvier 2019, ou un iPhone prenant en charge Face ID. Les modèles pris en charge peuvent différer selon la situation. Pour plus d’informations, veuillez consulter le manuel du produit sur samsung.com/support

[4] La qualité d’image du contenu mis à l’échelle varie en fonction de la qualité et de la résolution du contenu source.

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